[01]
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Estrategia de IA
Diagnóstico, casos de uso priorizados y roadmap de adopción. Traducimos capacidades técnicas en apuestas de negocio medibles.
- Assessment
- Roadmap 12-24m
- Tablero de OKRs
[01] · Consultoría en IA & ML LATAM · US · Remoto MMXXVI
Acompañamos
inflexiones.
Consultora de IA y Machine Learning para empresas de LATAM y Estados Unidos. Diseñamos, medimos e implementamos decisiones basadas en datos — el punto exacto donde tu negocio cambia de pendiente.
f(x) → cambio → f′(x) = valor medible Scroll ↓
§ Servicios
Cuatro frentes,
un criterio.
Cada intervención empieza por definir qué vamos a medir. Decisiones basadas en IA y datos — si no se puede medir, no lo hacemos.
[02]
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Productos con LLMs
Diseño e implementación de productos con modelos generativos: agentes, copilotos, sistemas RAG, pipelines de evaluación.
- Prototipado
- Evals & observability
- Producción
[03]
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Machine Learning aplicado
Modelos clásicos y profundos aplicados a problemas de negocio: predicción, segmentación, pricing, churn, forecasting.
- Modelado
- MLOps
- Monitoreo
[04]
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Enablement & Training
Formación práctica para equipos técnicos y no técnicos. De prompting efectivo a ingeniería de sistemas con IA.
- Workshops
- Playbooks
- Mentoría
§ Enfoque
Todo cambio
se puede derivar.
Trabajamos por ciclos cortos. Cada ciclo tiene que producir evidencia nueva — o se reformula.
- Δ₁
Medir el punto de partida
Antes de intervenir, cuantificamos. Entendemos datos, procesos y las métricas que van a mover la aguja.
→ - Δ₂
Hipótesis y prototipo
Formulamos hipótesis falsables y construimos el prototipo más chico posible que las pueda poner a prueba.
→ - Δ₃
Iteración con evidencia
Evaluamos con datos reales y usuarios reales. Descartamos lo que no anda. Doblamos la apuesta en lo que sí.
→ - Δ₄
Producción y handover
Dejamos el sistema corriendo, monitoreado y documentado. Tu equipo queda habilitado para operarlo y evolucionarlo.
“El valor no está en el modelo. Está en el delta que produce sobre la métrica que importa.”
§ Casos
Resultados
verificables.
Selección de intervenciones recientes. Cifras redondeadas; sujetas a NDA cuando corresponde.
Retail 2025
Pricing dinámico con modelos de demanda
Sistema de pricing por SKU con reestimación diaria y guardrails de negocio.
+11% margen bruto
Fintech 2025
Copiloto interno para análisis de riesgo
RAG sobre normativa y expedientes propios. Evaluación humana continua.
−63% tiempo por caso
SaaS B2B 2024
Predicción de churn por cohortes
Modelo calibrado por segmento con playbook de acciones por nivel de riesgo.
+8pts retención a 90d